听名字好像是一个数据库，但其实是一个帮你整合数据库的工具
你可能有多种类型的数据库，他们可能是 my sql、Postgre sql 或是 Mongo DB
现在他们都可以接入到这个项目中，接入后，使用标准的 sql 语句就能跨越不同的数据源进行查询
并且 MindsDB 可以直接将 AI 模型集成到数据层，你可以直接通过 sql 查询的方式调用 AI 模型，也可以使用自然语言向 MindsDB 提问，让它从你的多个数据库找到答案。
当然，它的功能远不止于此，如果你想利用现有数据进行预测和分析，或是监测数据，数据异常时发送警报，mindsDB 都是一个不错的解决方案。
MindsDB 的架构主要由以下三个关键部分组成：
- Integration Layer (CONNECT)：负责连接各种数据源和服务，通过不同的连接处理器（Handlers）来实现与多种数据源的对接，如 MySQL、SQLite、DynamoDB、Azure Blob、S3、IBM COS、Solr、Databend 等数据库，以及 Shopify、File 等应用或文件类型的数据源。
- Core Components (UNIFY)：该层的接口用于统一和组织数据，主要包括以下几个方面：
- Views：定义数据的简化或聚合视图，创建跨多个数据源的虚拟表，提供标准化的数据访问模式。
- JOBs：可对数据进行定期操作调度，维护数据的同步副本，实现近实时的数据转换自动化。
- Knowledge Bases：对非结构化数据进行索引和组织，创建可搜索的文档库，支持信息的语义检索。
- ML Models：应用机器学习技术对数据进行转换，生成预测和洞察，使用各种 AI 技术处理数据。
- API Layer (RESPOND)：负责暴露 MindsDB 的功能并处理响应，通过 HTTP/REST 进行 API 通信，方便用户和系统与 MindsDB 进行交互。
项目官网：https://mindsdb.com/
开源地址：https://github.com/mindsdb/mindsdb
