一句话就能克隆你的声音：轻松制作你的专属 AI 语音

项目地址:  https://github.com/SWivid/F5-TTS

演示站点:  https://huggingface.co/spaces/mrfakename/E2-F5-TTS

视频介绍：

本地部署步骤

官方部署教程:  https://github.com/SWivid/F5-TTS?tab=readme-ov-file#installation

项目依赖于python 3.10, 可以在 python 官网下载:

win64 位:  https://www.python.org/ftp/python/3.10.0/python-3.10.0-amd64.exe

macOS:  https://www.python.org/ftp/python/3.10.0/python-3.10.0post2-macos11.pkg

安装完python 后, 接下来安装 PyTorch, 在命令行中运行下面的命令 (需要根据自己的显卡类型选择安装方式)

Nvidia:

pip install torch==2.4.0+cu124 torchaudio==2.4.0+cu124 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

AMD:

pip install torch==2.5.1+rocm6.2 torchaudio==2.5.1+rocm6.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.2

Intel:

pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/xpu

Apple Silicon:(macOS)

pip install torch torchaudio

接下来, 下载项目代码, 可以在 github 上直接下载源码, 也可以使用 git 克隆到本地 (需要下载 git 软件)

git 软件下载地址:  https://git-scm.com/downloads

使用 git 克隆下载, 在命令行中运行:

git clone https://github.com/SWivid/F5-TTS.git

下载下来以后, 在命令行中进入文件目录 (在 github 上下载的压缩包解压, 使用命令行进入目录)

cd F5-TTS  

 进入到目录后, 在项目目录中安装依赖:

pip install -e .

安装完依赖后, 再执行下面的命令启动项目:

f5-tts_infer-gradio

成功后在浏览器中打开链接:  http://127.0.0.1:7860/

如此, 项目就安装完成了, 在第一次运行时可能会自动安装使用的相关模型, 速度会慢很多, 界面会长期保持不变, 可以在命令行中查看安装进度